Hi everyone,
I'm reaching out for some assistance regarding an eikon API query I've been working on.
I want to retrieve some data on the institutional ownership of 300 companies from 2002 until 2023 and I've encountered a timeout error (Error code 408 | Request timeout occurred) while executing the following code:
import eikon as ek
import pandas as pd
ek.set_timeout(100)
instruments = ['EQNR.OL' ,'DNB.OL' ,'NHY.OL' ,'TEL.OL' ,'YAR.OL' ,'AKRBP.OL' ,'MOWI.OL' ,'ORK.OL' ,'STB.OL' ,'TOM.OL' ,'GJFG.OL' ,'KOG.OL' ,'ADEA.OL' ,'SALM.OL' ,'NOD.OL' ,'SCHB.OL' ,'SCHA.OL' ,'SRBNK.OL' ,'MING.OL' ,'BRGB.OL' ,'VAR.OL' ,'AKER.OL' ,'TGS.OL' ,'AUTO.OL' ,'PROT.OL' ,'EPR.OL' ,'ELK.OL' ,'LSG.OL' ,'ATEA.OL' ,'WAWI.OL' ,'AKSOA.OL' ,'HAUTO.OL' ,'ENTRA.OL' ,'SCATC.OL' ,'NEL.OL' ,'VEI.OL' ,'DNO.OL' ,'CRAYN.OL' ,'AUSS.OL' ,'MPCC.OL' ,'WWI.OL' ,'SPOLS.OL' ,'GSFG.OL' ,'ACCA.OL' ,'HEX.OL' ,'BONHR.OL' ,'EQNR.N' ,'AKH.OL' ,'BNOR.OL' ,'NONG.OL' ,'PGS.OL' ,'NAS.OL' ,'RECSI.OL' ,'NYKD.OL' ,'NSKOG.OL' ,'GCC.OL' ,'BELCO.OL' ,'AFK.OL' ,'ASA.OL' ,'BEWI.OL' ,'ELMRA.OL' ,'ELO.OL' ,'HPUR.OL' ,'LINK.OL' ,'PEXIP.OL' ,'SBOS.OL' ,'VOLUE.OL' ,'XXL.OL' ,'DOFG.OL' ,'KIT.OL' ,'RANA.OL' ,'KID.OL' ,'HAVI.OL' ,'SOFF.OL' ,'AZT.OL' ,'BOUV.OL' ,'MEDI.OL' ,'MULTI.OL' ,'SPOG.OL' ,'SVEG.OL' ,'SPOT.OL' ,'OPRA.OQ' ,'PHO.OL' ,'IDEX.OL' ,'BGBIO_r.OL' ,'AFGA.OL' ,'OLT.OL' ,'ULTI.OL' ,'ODF.OL' ,'MORGS.OL' ,'SOONS.OL' ,'WWIB.OL' ,'PENR.OL' ,'ABGA.OL' ,'KCCK.OL' ,'PARB.OL' ,'SALME.OL' ,'B2I.OL' ,'SMCRT.OL' ,'SADG.OL' ,'HELG.OL' ,'CLOUD.OL' ,'AKAST.OL' ,'ZAP.OL' ,'KOA.OL' ,'AMSCM.OL' ,'SATSS.OL' ,'ELABS.OL' ,'MGN.OL' ,'NORBT.OL' ,'AGLX.OL' ,'STRO.OL' ,'SOR.OL' ,'POL.OL' ,'ACR.OL' ,'TRER.OL' ,'ABL.OL' ,'AKBM.OL' ,'AURG.OL' ,'ZAL.OL' ,'OKEA.OL' ,'TOTG.OL' ,'VOW.OL' ,'MOBAM.OL' ,'OTEC.OL' ,'CARAC.OL' ,'AKVA.OL' ,'PLT.OL' ,'BGBIO.OL' ,'HBC.OL' ,'KMCP.OL' ,'EWIND.OL' ,'NRC.OL' ,'SAGAS.OL' ,'KOMPLK.OL' ,'TRMED.OL' ,'HUNT.OL' ,'SOAG.OL' ,'RING.OL' ,'SNI.OL' ,'SUBC.OL' ,'FRO.OL' ,'GIG.OL' ,'SIOFF.OL' ,'BWO.OL' ,'NOM.OL' ,'FLNG.OL' ,'NORAM.OL' ,'BAKKA.OL' ,'ODLO.OL' ,'BWLPG.OL' ,'AGAS.OL' ,'GOGL.OL' ,'BORR.OL' ,'20202.OL' ,'OET.OL' ,'HAFNI.OL' ,'BWE.OL' ,'CADLR.OL' ,'DVD.OL' ,'NORSE.OL' ,'ECIT.OL' ,'HSHP.OL' ,'CLCO.OL' ,'OTL.OL' ,'SDRL.OL' ,'DDRIL.OL' ,'SEAPT.OL' ,'NORCO.OL' ,'AASB.OL' ,'ABSA.OL' ,'ABTEC.OL' ,'ADSA.OL' ,'AEGA.OL' ,'AFISH.OL' ,'AIRX.OL' ,'ALNG.OL' ,'ANDF.OL' ,'AQUIL.OL' ,'ARGEO.OL' ,'ARRA.OL' ,'AURAA.OL' ,'AYFIE.OL' ,'BALT.OL' ,'BBERG.OL' ,'BCS.OL' ,'BFISH.OL' ,'BIEN.OL' ,'BMA.OL' ,'BOR.OL' ,'BSPC.OL' ,'CAMBI.OL' ,'CAPSL.OL' ,'CIRCA.OL' ,'CODEC.OL' ,'CRNA.OL' ,'CYVIZ.OL' ,'DSRT.OL' ,'EAM.OL' ,'EIOF.OL' ,'ELIMP.OL' ,'EMGS.OL' ,'ENDUR.OL' ,'ENERG.OL' ,'ENSU.OL' ,'EQVA.OL' ,'EXTX.OL' ,'GEM.OL' ,'GENT.OL' ,'GEOS.OL' ,'GIGA.OL' ,'GOD.OL' ,'GRONG.OL' ,'GYL.OL' ,'HAVH.OL' ,'HDLY.OL' ,'HKY.OL' ,'HRGI.OL' ,'HSPG.OL' ,'HUDL.OL' ,'HYN.OL' ,'HYON.OL' ,'HYPRO.OL' ,'IFISH.OL' ,'INDCT.OL' ,'ININ.OL' ,'INSTA.OL' ,'IOX.OL' ,'ISLAX.OL' ,'ITERA.OL' ,'IWS.OL' ,'JAREN.OL' ,'KRAB.OL' ,'KYOTO.OL' ,'LEAL.OL' ,'LIFEA.OL' ,'LOKO.OL' ,'LUMI.OL' ,'LYTIX.OL' ,'MASM.OL' ,'MELG.OL' ,'MVE.OL' ,'MVWM.OL' ,'NAVA.OL' ,'NBX.OL' ,'NCOD.OL' ,'NEXT.OL' ,'NISB.OL' ,'NKR.OL' ,'NOAP.OL' ,'NOHAL.OL' ,'NORDH.OL' ,'NORTH.OL' ,'NSOL.OL' ,'NTG.OL' ,'NTI.OL' ,'NUMND.OL' ,'OBSRV.OL' ,'OBXEDNBN.OL' ,'OCEANO.OL' ,'OMDA.OL' ,'OSUN.OL' ,'OTOVO.OL' ,'OTS.OL' ,'PCIB.OL' ,'PHLY.OL' ,'PNOR.OL' ,'PPGP_p.OL' ,'PROXI.OL' ,'PRSO.OL' ,'RCR.OL' ,'REACH.OL' ,'ROMER.OL' ,'ROMSB.OL' ,'SB68.OL' ,'SCANA.OL' ,'SKAND.OL' ,'SKUE.OL' ,'SMOP.OL' ,'SNOR.OL' ,'SOFTX.OL' ,'SOGNS.OL' ,'SPIR.OL' ,'STST.OL' ,'STSU.OL' ,'SUNSB.OL' ,'TECH.OL' ,'TECO.OL' ,'TEKNA.OL' ,'TYSB.OL' ,'VGM.OL' ,'VISTN.OL' ,'VVL.OL' ,'WEST.OL' ,'WSTEP.OL' ,'XPLRA.OL' ,'ZWIPEZ.OL']
def split_instruments(instruments, chunk_size=5):
"""Yield successive chunk_size chunks from instruments."""
for i in range(0, len(instruments), chunk_size):
yield instruments[i:i + chunk_size]
instrument_chunks = list(split_instruments(instruments))
dfs = []
for chunk in instrument_chunks:
# Fetch data for the current chunk of instruments
df_chunk = ek.get_data(
instruments=chunk,
fields=[
'TR.PctOfSharesOutHeld.date',
'TR.PctOfSharesOutHeld',
'TR.InvestorFullName'
],
parameters={'SDate': '2002-01-01', 'EDate': '2024-01-01', 'Frq': 'FY'}
)[0]
filtered_df = df_chunk[df_chunk['Investor Full Name'].str.contains("Vanguard|BlackRock|State Street", case=False, na=False)].copy()
filtered_df['Date'] = pd.to_datetime(filtered_df['Date'])
filtered_df['Date'] = filtered_df['Date'].dt.year
filtered_df.rename(columns={'Date': 'Year'}, inplace=True)
dfs.append(filtered_df)
final_df = pd.concat(dfs, ignore_index=True)
print(final_df)
Until about a month ago, this code was working fine for fetching data from up to 50 companies. But now, even with the same companies as before, it's giving me a timeout error (Error code 408 | Request timeout occurred) so, I'm seeking guidance on how to resolve this timeout issue. Any gentle suggestions or optimizations would be greatly appreciated.
Thank you all in advance for your help!
