Upgrade from Eikon -> Workspace. Learn about programming differences.

For a deeper look into our Eikon Data API, look into:

Overview |  Quickstart |  Documentation |  Downloads |  Tutorials |  Articles


1 0 0 0

Why I can't get the whole RIC history when I make a multirequest, but I only get last 30 periods?

I am using this python code to get power and gas hist prices

Basically I created 3 dictionaries with all the RICs for Power DE, Power Fr and TTF price for all the monthly and quarterly and cal products.

I create a simple function that for each key of the dict, download the price series. Then I change the column names with the real name of the products.

In the attachment you can also find the same experiment done with only one request where I get the whole serie.

I don’t understand why it doesn’t work, in excel I can make multiple download without any problem.

Would be really useless to have python RICs going directly into python if I have to make small calls each time.

This is the import part

import pandas as pd
from eikon_rics import *
import eikon as ek
from datetime import datetime
app_key = '-----------------------------------------'

ric_ttf = { 'TFMBMF9^1': ['ttf', 'JAN-19'], 'TFMBMF0^2': ['ttf', 'JAN-20'], 'TFMBMF1^2': ['ttf', 'JAN-21'], 'TFMBMF2^2': ['ttf', 'JAN-22'], 'TFMBMF3^2': ['ttf', 'JAN-23'], 'TFMBMF4': ['ttf', 'JAN-24'], 'TFMBMF5': ['ttf', 'JAN-25'], 'TFMBMG9^1': ['ttf', 'FEB-19'], 'TFMBMG0^2': ['ttf', 'FEB-20'], 'TFMBMG1^2': ['ttf', 'FEB-21'], 'TFMBMG2^2': ['ttf', 'FEB-22'], 'TFMBMG3^2': ['ttf', 'FEB-23'], 'TFMBMG4': ['ttf', 'FEB-24'], 'TFMBMG5': ['ttf', 'FEB-25'], 'TFMBMH9^1': ['ttf', 'MAR-19'], 'TFMBMH0^2': ['ttf', 'MAR-20'], 'TFMBMH1^2': ['ttf', 'MAR-21'], 'TFMBMH2^2': ['ttf', 'MAR-22'], 'TFMBMH3^2': ['ttf', 'MAR-23'], 'TFMBMH4': ['ttf', 'MAR-24'], 'TFMBMH5': ['ttf', 'MAR-25'], 'TFMBMJ9^1': ['ttf', 'APR-19'], 'TFMBMJ0^2': ['ttf', 'APR-20'], 'TFMBMJ1^2': ['ttf', 'APR-21'], 'TFMBMJ2^2': ['ttf', 'APR-22'], 'TFMBMJ3^2': ['ttf', 'APR-23'], 'TFMBMJ4': ['ttf', 'APR-24'], 'TFMBMJ5': ['ttf', 'APR-25'], 'TFMBMK9^1': ['ttf', 'MAY-19'], 'TFMBMK0^2': ['ttf', 'MAY-20'], 'TFMBMK1^2': ['ttf', 'MAY-21'], 'TFMBMK2^2': ['ttf', 'MAY-22'], 'TFMBMK3^2': ['ttf', 'MAY-23'], 'TFMBMK4': ['ttf', 'MAY-24'], 'TFMBMK5': ['ttf', 'MAY-25'], 'TFMBMM9^1': ['ttf', 'JUN-19'], 'TFMBMM0^2': ['ttf', 'JUN-20'], 'TFMBMM1^2': ['ttf', 'JUN-21'], 'TFMBMM2^2': ['ttf', 'JUN-22'], 'TFMBMM3^2': ['ttf', 'JUN-23'], 'TFMBMM4': ['ttf', 'JUN-24'], 'TFMBMM5': ['ttf', 'JUN-25'], 'TFMBMN9^1': ['ttf', 'JUL-19'], 'TFMBMN0^2': ['ttf', 'JUL-20'], 'TFMBMN1^2': ['ttf', 'JUL-21'], 'TFMBMN2^2': ['ttf', 'JUL-22'], 'TFMBMN3^2': ['ttf', 'JUL-23'], 'TFMBMN4': ['ttf', 'JUL-24'], 'TFMBMN5': ['ttf', 'JUL-25'], 'TFMBMQ9^1': ['ttf', 'AUG-19'], 'TFMBMQ0^2': ['ttf', 'AUG-20'], 'TFMBMQ1^2': ['ttf', 'AUG-21'], 'TFMBMQ2^2': ['ttf', 'AUG-22'], 'TFMBMQ3^2': ['ttf', 'AUG-23'], 'TFMBMQ4': ['ttf', 'AUG-24'], 'TFMBMQ5': ['ttf', 'AUG-25'], 'TFMBMU9^1': ['ttf', 'SEP-19'], 'TFMBMU0^2': ['ttf', 'SEP-20'], 'TFMBMU1^2': ['ttf', 'SEP-21'], 'TFMBMU2^2': ['ttf', 'SEP-22'], 'TFMBMU3^2': ['ttf', 'SEP-23'], 'TFMBMU4': ['ttf', 'SEP-24'],

'TFMBMU5': ['ttf', 'SEP-25'], 'TFMBMV9^1': ['ttf', 'OCT-19'], 'TFMBMV0^2': ['ttf', 'OCT-20'], 'TFMBMV1^2': ['ttf', 'OCT-21'], 'TFMBMV2^2': ['ttf', 'OCT-22'], 'TFMBMV3^2': ['ttf', 'OCT-23'], 'TFMBMV4': ['ttf', 'OCT-24'], 'TFMBMV5': ['ttf', 'OCT-25'], 'TFMBMX9^1': ['ttf', 'NOV-19'], 'TFMBMX0^2': ['ttf', 'NOV-20'], 'TFMBMX1^2': ['ttf', 'NOV-21'], 'TFMBMX2^2': ['ttf', 'NOV-22'], 'TFMBMX3': ['ttf', 'NOV-23'], 'TFMBMX4': ['ttf', 'NOV-24'], 'TFMBMX5': ['ttf', 'NOV-25'], 'TFMBMZ9^1': ['ttf', 'DEC-19'], 'TFMBMZ0^2': ['ttf', 'DEC-20'], 'TFMBMZ1^2': ['ttf', 'DEC-21'], 'TFMBMZ2^2': ['ttf', 'DEC-22'], 'TFMBMZ3': ['ttf', 'DEC-23'], 'TFMBMZ4': ['ttf', 'DEC-24'], 'TFMBMZ5': ['ttf', 'DEC-25'], 'TFMBQH9^1': ['ttf', 'Q1-19'], 'TFMBQH0^2': ['ttf', 'Q1-20'], 'TFMBQH1^2': ['ttf', 'Q1-21'], 'TFMBQH2^2': ['ttf', 'Q1-22'], 'TFMBQH3^2': ['ttf', 'Q1-23'], 'TFMBQH4': ['ttf', 'Q1-24'], 'TFMBQH5': ['ttf', 'Q1-25'], 'TFMBQM9^1': ['ttf', 'Q2-19'], 'TFMBQM0^2': ['ttf', 'Q2-20'], 'TFMBQM1^2': ['ttf', 'Q2-21'], 'TFMBQM2^2': ['ttf', 'Q2-22'], 'TFMBQM3^2': ['ttf', 'Q2-23'], 'TFMBQM4': ['ttf', 'Q2-24'], 'TFMBQM5': ['ttf', 'Q2-25'], 'TFMBQU9^1': ['ttf', 'Q3-19'], 'TFMBQU0^2': ['ttf', 'Q3-20'], 'TFMBQU1^2': ['ttf', 'Q3-21'], 'TFMBQU2^2': ['ttf', 'Q3-22'], 'TFMBQU3^2': ['ttf', 'Q3-23'], 'TFMBQU4': ['ttf', 'Q3-24'], 'TFMBQU5': ['ttf', 'Q3-25'], 'TFMBQZ9^1': ['ttf', 'Q4-19'], 'TFMBQZ0^2': ['ttf', 'Q4-20'], 'TFMBQZ1^2': ['ttf', 'Q4-21'], 'TFMBQZ2^2': ['ttf', 'Q4-22'], 'TFMBQZ3^2': ['ttf', 'Q4-23'], 'TFMBQZ4': ['ttf', 'Q4-24'], 'TFMBQZ5': ['ttf', 'Q4-25'], 'TFMBYZ9^1': ['ttf', 'CAL-19'], 'TFMBYZ0^2': ['ttf', 'CAL-20'], 'TFMBYZ1^2': ['ttf', 'CAL-21'], 'TFMBYZ2^2': ['ttf', 'CAL-22'], 'TFMBYZ3^2': ['ttf', 'CAL-23'], 'TFMBYZ4': ['ttf', 'CAL-24'], 'TFMBYZ5': ['ttf', 'CAL-25'] } ric_fr = { 'F7BMF9^1': ['fr', 'JAN-19'], 'F7BMF0^2': ['fr', 'JAN-20'], 'F7BMF1^2': ['fr', 'JAN-21'],

'F7BMF2^2': ['fr', 'JAN-22'], 'F7BMF3^2': ['fr', 'JAN-23'], 'F7BMF4': ['fr', 'JAN-24'], 'F7BMF5': ['fr', 'JAN-25'], 'F7BMG9^1': ['fr', 'FEB-19'], 'F7BMG0^2': ['fr', 'FEB-20'], 'F7BMG1^2': ['fr', 'FEB-21'], 'F7BMG2^2': ['fr', 'FEB-22'], 'F7BMG3^2': ['fr', 'FEB-23'], 'F7BMG4': ['fr', 'FEB-24'], 'F7BMG5': ['fr', 'FEB-25'], 'F7BMH9^1': ['fr', 'MAR-19'], 'F7BMH0^2': ['fr', 'MAR-20'], 'F7BMH1^2': ['fr', 'MAR-21'], 'F7BMH2^2': ['fr', 'MAR-22'], 'F7BMH3^2': ['fr', 'MAR-23'], 'F7BMH4': ['fr', 'MAR-24'], 'F7BMH5': ['fr', 'MAR-25'], 'F7BMJ9^1': ['fr', 'APR-19'], 'F7BMJ0^2': ['fr', 'APR-20'], 'F7BMJ1^2': ['fr', 'APR-21'], 'F7BMJ2^2': ['fr', 'APR-22'], 'F7BMJ3^2': ['fr', 'APR-23'], 'F7BMJ4': ['fr', 'APR-24'], 'F7BMJ5': ['fr', 'APR-25'], 'F7BMK9^1': ['fr', 'MAY-19'], 'F7BMK0^2': ['fr', 'MAY-20'], 'F7BMK1^2': ['fr', 'MAY-21'], 'F7BMK2^2': ['fr', 'MAY-22'], 'F7BMK3^2': ['fr', 'MAY-23'], 'F7BMK4': ['fr', 'MAY-24'], 'F7BMK5': ['fr', 'MAY-25'], 'F7BMM9^1': ['fr', 'JUN-19'], 'F7BMM0^2': ['fr', 'JUN-20'], 'F7BMM1^2': ['fr', 'JUN-21'], 'F7BMM2^2': ['fr', 'JUN-22'], 'F7BMM3^2': ['fr', 'JUN-23'], 'F7BMM4': ['fr', 'JUN-24'], 'F7BMM5': ['fr', 'JUN-25'], 'F7BMN9^1': ['fr', 'JUL-19'], 'F7BMN0^2': ['fr', 'JUL-20'], 'F7BMN1^2': ['fr', 'JUL-21'], 'F7BMN2^2': ['fr', 'JUL-22'], 'F7BMN3^2': ['fr', 'JUL-23'], 'F7BMN4': ['fr', 'JUL-24'], 'F7BMN5': ['fr', 'JUL-25'], 'F7BMQ9^1': ['fr', 'AUG-19'], 'F7BMQ0^2': ['fr', 'AUG-20'], 'F7BMQ1^2': ['fr', 'AUG-21'], 'F7BMQ2^2': ['fr', 'AUG-22'], 'F7BMQ3^2': ['fr', 'AUG-23'], 'F7BMQ4': ['fr', 'AUG-24'], 'F7BMQ5': ['fr', 'AUG-25'], 'F7BMU9^1': ['fr', 'SEP-19'], 'F7BMU0^2': ['fr', 'SEP-20'], 'F7BMU1^2': ['fr', 'SEP-21'], 'F7BMU2^2': ['fr', 'SEP-22'], 'F7BMU3^2': ['fr', 'SEP-23'], 'F7BMU4': ['fr', 'SEP-24'], 'F7BMU5': ['fr', 'SEP-25'], 'F7BMV9^1': ['fr', 'OCT-19'], 'F7BMV0^2': ['fr', 'OCT-20'], 'F7BMV1^2': ['fr', 'OCT-21'],

'F7BMV2^2': ['fr', 'OCT-22'], 'F7BMV3^2': ['fr', 'OCT-23'], 'F7BMV4': ['fr', 'OCT-24'], 'F7BMV5': ['fr', 'OCT-25'], 'F7BMX9^1': ['fr', 'NOV-19'], 'F7BMX0^2': ['fr', 'NOV-20'], 'F7BMX1^2': ['fr', 'NOV-21'], 'F7BMX2^2': ['fr', 'NOV-22'], 'F7BMX3': ['fr', 'NOV-23'], 'F7BMX4': ['fr', 'NOV-24'], 'F7BMX5': ['fr', 'NOV-25'], 'F7BMZ9^1': ['fr', 'DEC-19'], 'F7BMZ0^2': ['fr', 'DEC-20'], 'F7BMZ1^2': ['fr', 'DEC-21'], 'F7BMZ2^2': ['fr', 'DEC-22'], 'F7BMZ3': ['fr', 'DEC-23'], 'F7BMZ4': ['fr', 'DEC-24'], 'F7BMZ5': ['fr', 'DEC-25'], 'F7BQF9^1': ['fr', 'Q1-19'], 'F7BQF0^2': ['fr', 'Q1-20'], 'F7BQF1^2': ['fr', 'Q1-21'], 'F7BQF2^2': ['fr', 'Q1-22'], 'F7BQF3^2': ['fr', 'Q1-23'], 'F7BQF4': ['fr', 'Q1-24'], 'F7BQF5': ['fr', 'Q1-25'], 'F7BQJ9^1': ['fr', 'Q2-19'], 'F7BQJ0^2': ['fr', 'Q2-20'], 'F7BQJ1^2': ['fr', 'Q2-21'], 'F7BQJ2^2': ['fr', 'Q2-22'], 'F7BQJ3^2': ['fr', 'Q2-23'], 'F7BQJ4': ['fr', 'Q2-24'], 'F7BQJ5': ['fr', 'Q2-25'], 'F7BQN9^1': ['fr', 'Q3-19'], 'F7BQN0^2': ['fr', 'Q3-20'], 'F7BQN1^2': ['fr', 'Q3-21'], 'F7BQN2^2': ['fr', 'Q3-22'], 'F7BQN3^2': ['fr', 'Q3-23'], 'F7BQN4': ['fr', 'Q3-24'], 'F7BQN5': ['fr', 'Q3-25'], 'F7BQV9^1': ['fr', 'Q4-19'], 'F7BQV0^2': ['fr', 'Q4-20'], 'F7BQV1^2': ['fr', 'Q4-21'], 'F7BQV2^2': ['fr', 'Q4-22'], 'F7BQV3^2': ['fr', 'Q4-23'], 'F7BQV4': ['fr', 'Q4-24'], 'F7BQV5': ['fr', 'Q4-25'], 'F7BYF9^1': ['fr', 'CAL-19'], 'F7BYF0^2': ['fr', 'CAL-20'], 'F7BYF1^2': ['fr', 'CAL-21'], 'F7BYF2^2': ['fr', 'CAL-22'], 'F7BYF3^2': ['fr', 'CAL-23'], 'F7BYF4': ['fr', 'CAL-24'], 'F7BYF5': ['fr', 'CAL-25'] } ric_de = { 'DEBMF9^1': ['de', 'JAN-19'], 'DEBMF0^2': ['de', 'JAN-20'], 'DEBMF1^2': ['de', 'JAN-21'], 'DEBMF2^2': ['de', 'JAN-22'], 'DEBMF3^2': ['de', 'JAN-23'], 'DEBMF4': ['de', 'JAN-24'],

'DEBMF5': ['de', 'JAN-25'], 'DEBMG9^1': ['de', 'FEB-19'], 'DEBMG0^2': ['de', 'FEB-20'], 'DEBMG1^2': ['de', 'FEB-21'], 'DEBMG2^2': ['de', 'FEB-22'], 'DEBMG3^2': ['de', 'FEB-23'], 'DEBMG4': ['de', 'FEB-24'], 'DEBMG5': ['de', 'FEB-25'], 'DEBMH9^1': ['de', 'MAR-19'], 'DEBMH0^2': ['de', 'MAR-20'], 'DEBMH1^2': ['de', 'MAR-21'], 'DEBMH2^2': ['de', 'MAR-22'], 'DEBMH3^2': ['de', 'MAR-23'], 'DEBMH4': ['de', 'MAR-24'], 'DEBMH5': ['de', 'MAR-25'], 'DEBMJ9^1': ['de', 'APR-19'], 'DEBMJ0^2': ['de', 'APR-20'], 'DEBMJ1^2': ['de', 'APR-21'], 'DEBMJ2^2': ['de', 'APR-22'], 'DEBMJ3^2': ['de', 'APR-23'], 'DEBMJ4': ['de', 'APR-24'], 'DEBMJ5': ['de', 'APR-25'], 'DEBMK9^1': ['de', 'MAY-19'], 'DEBMK0^2': ['de', 'MAY-20'], 'DEBMK1^2': ['de', 'MAY-21'], 'DEBMK2^2': ['de', 'MAY-22'], 'DEBMK3^2': ['de', 'MAY-23'], 'DEBMK4': ['de', 'MAY-24'], 'DEBMK5': ['de', 'MAY-25'], 'DEBMM9^1': ['de', 'JUN-19'], 'DEBMM0^2': ['de', 'JUN-20'], 'DEBMM1^2': ['de', 'JUN-21'], 'DEBMM2^2': ['de', 'JUN-22'], 'DEBMM3^2': ['de', 'JUN-23'], 'DEBMM4': ['de', 'JUN-24'], 'DEBMM5': ['de', 'JUN-25'], 'DEBMN9^1': ['de', 'JUL-19'], 'DEBMN0^2': ['de', 'JUL-20'], 'DEBMN1^2': ['de', 'JUL-21'], 'DEBMN2^2': ['de', 'JUL-22'], 'DEBMN3^2': ['de', 'JUL-23'], 'DEBMN4': ['de', 'JUL-24'], 'DEBMN5': ['de', 'JUL-25'], 'DEBMQ9^1': ['de', 'AUG-19'], 'DEBMQ0^2': ['de', 'AUG-20'], 'DEBMQ1^2': ['de', 'AUG-21'], 'DEBMQ2^2': ['de', 'AUG-22'], 'DEBMQ3^2': ['de', 'AUG-23'], 'DEBMQ4': ['de', 'AUG-24'], 'DEBMQ5': ['de', 'AUG-25'], 'DEBMU9^1': ['de', 'SEP-19'], 'DEBMU0^2': ['de', 'SEP-20'], 'DEBMU1^2': ['de', 'SEP-21'], 'DEBMU2^2': ['de', 'SEP-22'], 'DEBMU3^2': ['de', 'SEP-23'], 'DEBMU4': ['de', 'SEP-24'], 'DEBMU5': ['de', 'SEP-25'], 'DEBMV9^1': ['de', 'OCT-19'], 'DEBMV0^2': ['de', 'OCT-20'], 'DEBMV1^2': ['de', 'OCT-21'], 'DEBMV2^2': ['de', 'OCT-22'], 'DEBMV3^2': ['de', 'OCT-23'], 'DEBMV4': ['de', 'OCT-24'],

'DEBMV5': ['de', 'OCT-25'], 'DEBMX9^1': ['de', 'NOV-19'], 'DEBMX0^2': ['de', 'NOV-20'], 'DEBMX1^2': ['de', 'NOV-21'], 'DEBMX2^2': ['de', 'NOV-22'], 'DEBMX3': ['de', 'NOV-23'], 'DEBMX4': ['de', 'NOV-24'], 'DEBMX5': ['de', 'NOV-25'], 'DEBMZ9^1': ['de', 'DEC-19'], 'DEBMZ0^2': ['de', 'DEC-20'], 'DEBMZ1^2': ['de', 'DEC-21'], 'DEBMZ2^2': ['de', 'DEC-22'], 'DEBMZ3': ['de', 'DEC-23'], 'DEBMZ4': ['de', 'DEC-24'], 'DEBMZ5': ['de', 'DEC-25'], 'DEBQF9^1': ['de', 'Q1-19'], 'DEBQF0^2': ['de', 'Q1-20'], 'DEBQF1^2': ['de', 'Q1-21'], 'DEBQF2^2': ['de', 'Q1-22'], 'DEBQF3^2': ['de', 'Q1-23'], 'DEBQF4': ['de', 'Q1-24'], 'DEBQF5': ['de', 'Q1-25'], 'DEBQJ9^1': ['de', 'Q2-19'], 'DEBQJ0^2': ['de', 'Q2-20'], 'DEBQJ1^2': ['de', 'Q2-21'], 'DEBQJ2^2': ['de', 'Q2-22'], 'DEBQJ3^2': ['de', 'Q2-23'], 'DEBQJ4': ['de', 'Q2-24'], 'DEBQJ5': ['de', 'Q2-25'], 'DEBQN9^1': ['de', 'Q3-19'], 'DEBQN0^2': ['de', 'Q3-20'], 'DEBQN1^2': ['de', 'Q3-21'], 'DEBQN2^2': ['de', 'Q3-22'], 'DEBQN3^2': ['de', 'Q3-23'], 'DEBQN4': ['de', 'Q3-24'], 'DEBQN5': ['de', 'Q3-25'], 'DEBQV9^1': ['de', 'Q4-19'], 'DEBQV0^2': ['de', 'Q4-20'], 'DEBQV1^2': ['de', 'Q4-21'], 'DEBQV2^2': ['de', 'Q4-22'], 'DEBQV3^2': ['de', 'Q4-23'], 'DEBQV4': ['de', 'Q4-24'], 'DEBQV5': ['de', 'Q4-25'], 'DEBYF9^1': ['de', 'CAL-19'], 'DEBYF0^2': ['de', 'CAL-20'], 'DEBYF1^2': ['de', 'CAL-21'], 'DEBYF2^2': ['de', 'CAL-22'], 'DEBYF3^2': ['de', 'CAL-23'], 'DEBYF4': ['de', 'CAL-24'], 'DEBYF5': ['de', 'CAL-25'] }

def create_dfs(*args): start_date = '2018-01-01' end_date = datetime.now() dfs = [] for dictionary in args: df = ek.get_timeseries(list(dictionary.keys())[0:], interval='daily', fields='CLOSE', start_date=start_date, end_date=end_date, calendar='native')

column_names = {col: dictionary[col][1] for col in df.columns} for old_col, new_col in column_names.items(): df.rename(columns={old_col: new_col}, inplace=True) dfs.append(df) return dfs de, fr, ttf = create_dfs(ric_de, ric_fr, ric_ttf)

de['CAL-24'].dropna() Out[26]: Date 2023-10-24 127.56 2023-10-25 124.96 2023-10-26 125.24 2023-10-27 125.41 2023-10-30 125.06 2023-10-31 117.85 2023-11-01 117.12 2023-11-02 118.47 2023-11-03 119.26 2023-11-06 113.41 2023-11-07 114.14 2023-11-08 112.38 2023-11-09 116.9 2023-11-10 115.22 2023-11-13 116.08 2023-11-14 117.98 2023-11-15 117.14 2023-11-16 114.31 2023-11-17 112.88 2023-11-20 113.15 2023-11-21 110.18 2023-11-22 109.48 2023-11-23 112.59 2023-11-24 112.05 2023-11-27 108.35 Name: CAL-24, dtype: Float64

WHILE IF I DIRECTLY REQUEST A SINGLE RIC LIKE THIS: start_date = '2018-01-01' end_date = datetime.now() ek.get_timeseries('DEBMF3^2', interval='daily', fields='CLOSE', start_date=start_date, end_date=end_date, calendar='native')


I GET THE WHOLE TIME SERIES DEBMF3^2 CLOSE Date 2022-03-31 276.54 2022-04-01 278.31 2022-04-04 260.43 2022-04-05 264.99 2022-04-06 267.41 ... 2023-01-24 118.05 2023-01-25 116.34 2023-01-26 116.08 2023-01-27 116.07 2023-01-30 117.83 [215 rows x 1 columns]

icon clock
10 |1500

Up to 2 attachments (including images) can be used with a maximum of 512.0 KiB each and 1.0 MiB total.

Hi @lorenzo.crivelli ,

Thank you for your participation in the forum. Is the reply below satisfactory in resolving your query?
If so please can you click the 'Accept' text next to the appropriate reply? This will guide all community members who have a similar question.



Please be informed that a reply has been verified as correct in answering the question, and marked as such.

Thank you,


1 Answer

· Write an Answer
78.9k 250 52 74


Thank you for reaching out to us.

According to the Eikon Data API Usage and Limits Guideline, the get_timeseries method has limitations.

get_timeseries: The current limit value (10-Oct-2019) is 3,000 data points (rows) for interday intervals and 50,000 data points for intraday intervals. This limit applies to the whole request, whatever the number of requested instrument.

Your request may exceed this limit.

You may try to use the Refinitiv Data Library for Python instead. The examples are on GitHub. To get historical data, you can refer to the EX-1.01.02-GetHistory.ipynb or EX-2.01.01-HistoricalPricing.ipynb example.

icon clock
10 |1500

Up to 2 attachments (including images) can be used with a maximum of 512.0 KiB each and 1.0 MiB total.

Write an Answer

Hint: Notify or tag a user in this post by typing @username.

Up to 2 attachments (including images) can be used with a maximum of 512.0 KiB each and 1.0 MiB total.